Levende data fra analysearkivet

Hvad finder Detektiven i de analyserede webshops?

Detektiven undersøger statistiske grafer med sin lup
Statistikken bygger udelukkende på analyser, der faktisk er gennemført i Fupbutik Detektiv. Den viser aggregerede mønstre og offentlige top 10-lister over domæner. Tallene fortæller derfor noget om det materiale brugerne vælger at undersøge, ikke om alle webshops på internettet.
Analyser i alt92Alle gemte rapporter
Unikke domæner62Domæner med mindst én analyse
Seneste 30 dage920 de seneste 24 timer
Gns. tillid81,30 til 100, seneste analyse pr. domæne med beregnet tillid

Offentlig aktivitetsstatistik

Registreret fra denne opdatering, ikke historiske estimater. Besøg er sessioner med mindst 30 minutters inaktivitet imellem, ikke unikke personer. Ingen samtykkekrævende analyseværktøjer anvendes til disse tællere.

Besøg (sessioner)6
Sidevisninger14
Analyseforespørgsler16
Gentagne forespørgsler3
Rapportvisninger423

Top 10 domæner

Analyseklassifikationer

Faktiske konklusioner fra den seneste synlige analyse pr. webshop. Hver webshop tælles én gang. Gennemsnitlig tillid går fra 0 til 100, hvor højere tal betyder større tillid. Klassifikationerne er sorteret efter laveste gennemsnitlige tillid først. Manglende tillidsscorer indgår ikke i gennemsnittet.

KlassifikationAnalyserGns. tillidRisikoniveauRapporter
Høj risiko238,5Høj forbrugerrisiko
Vis 2 rapporter
Vildledende webshop143,6Høj forbrugerrisiko
Vis 1 rapporter
Vildledende148,9Høj forbrugerrisiko
Vis 1 rapporter
Lovlig med forbehold166,7Vær ekstra opmærksom
Vis 1 rapporter
Legitim med væsentlige betænkeligheder169,7Vær ekstra opmærksom
Vis 1 rapporter
Legitim med forbehold175,3Vær ekstra opmærksom
Vis 1 rapporter
Legitim med bemærkninger876,9Vær opmærksom
Vis 8 rapporter
Lovlig med bemærkninger3080,6Vær opmærksom
Vis 30 rapporter
Lovlig med mindre bemærkninger193,6Ingen alvorlige forhold påvist
Vis 1 rapporter
Legitim794,1Ingen alvorlige forhold påvist
Vis 7 rapporter
Legitim webshop596,3Ingen alvorlige forhold påvist
Vis 5 rapporter
Legitim virksomhed498,6Ingen alvorlige forhold påvist
Vis 4 rapporter

Sporbare annonce- og trafikkilder

Kun analyser med genkendelige URL-parametre vises. Betalte signaler kræver et entydigt annonceklik-id eller en eksplicit betalt UTM-medium. Andre genkendelige kildesignaler dokumenterer ikke, at trafikken er organisk. Tallene er antal gemte analyser, ikke annonceklik eller besøgende.

Betalte signaler

KildeAnalyser
Google Ads24
Google1

Andre kildesignaler, ikke dokumenteret betalt

Ingen registrerede signaler.

30 dage

Analyseaktivitet

Antal nye analyser pr. dag
30 dage

Besøgstal

Registrerede sidevisninger pr. dag
Registrerede sidevisninger de seneste 30 dage14 registrerede sidevisninger i dette miljø. Dagstal findes i tabellen under grafen.14013/1020/1027/1003/1111/11
Vis dagstal for sidevisninger
Registrerede sidevisninger, dansk dato
DatoSidevisninger
2026-10-130
2026-10-140
2026-10-150
2026-10-160
2026-10-170
2026-10-180
2026-10-190
2026-10-200
2026-10-210
2026-10-220
2026-10-230
2026-10-240
2026-10-250
2026-10-260
2026-10-270
2026-10-280
2026-10-290
2026-10-300
2026-10-310
2026-11-010
2026-11-020
2026-11-030
2026-11-040
2026-11-050
2026-11-060
2026-11-0714
2026-11-080
2026-11-090
2026-11-100
2026-11-110

Sidevisninger er ikke det samme som unikke besøgende.

Resultater

Risikoniveauer

Stærk mistanke om svindel0 · 0,0%
Høj forbrugerrisiko4 · 6,5%
Vær opmærksom42 · 67,7%
Ingen alvorlige forhold påvist16 · 25,8%
Utilgængelig analyse0 · 0,0%
Fem risikomål

Gennemsnitlige scorer

Seneste analyse pr. domæne. Utilgængelige analyser og manglende mål indgår ikke som nul.

Misvisning62 vurderede domæner
Forbrugerrisiko62 vurderede domæner
Mistanke om svindel62 vurderede domæner
Virksomhed og identitet62 vurderede domæner
Omdømme og anmeldelser0 vurderede domæner

Farverne identificerer måleområderne, ikke risikoniveauet. Højere tal betyder større risiko.

Domæneendelser

Hvilke TLD’er analyseres oftest?

TLD betyder top level domain, altså den sidste del af domænenavnet, eksempelvis .dk, .com eller .shop. Fordelingen nedenfor bruger den seneste analyse for hvert unikt domæne, så genanalyser af samme webshop ikke får en TLD til at fylde kunstigt meget. En TLD er ikke i sig selv et kvalitets- eller svindelsignal. Det interessante er først, når fordelingen sammenholdes med Detektivens klassifikationer.
.dk
36
.com
20
.shop
4
.co
2
.de
1
TLD fordelt på resultat

De mest almindelige domæneendelser i hver gruppe

Stærk mistanke om svindel

Ingen analyser i gruppen endnu.

Høj forbrugerrisiko

  1. .com2
  2. .co1
  3. .shop1

Vær opmærksom

  1. .dk22
  2. .com15
  3. .shop3
  4. .co1
  5. .de1

Ingen alvorlige forhold påvist

  1. .dk13
  2. .com3

Utilgængelig analyse

Ingen analyser i gruppen endnu.
Supplerende mønstre

Rapportmodeller og registrerede virksomhedslande

Anvendte AI-modeller

Antal færdige rapporter pr. angivet model. Det er ikke antal API-kald; se den beskyttede backend for forbrug pr. analysetrin.

gemini-3.5-flash-lite66
gemini-3.5-flash-lite / gemini-3.1-flash-lite29
gemini-3.8-flash12
gemini-3-flash-preview6
gemini-3.6-flash4
gemini-3-flash-preview / gemini-3.1-flash-lite2
gemini-3-flash-preview / gemini-3.5-flash-lite2
gemini-3.8-flash / gemini-3.5-flash-lite1

Virksomhedslande

Danmark26
Nederlandene10
Sverige4
Storbritannien2
USA2
Sverige (Design)1
Spanien1
Hongkong1
Finland1
Spain1
Hong Kong / Danmark1
Ukendt1
Sådan skal tallene læses

Statistikken viser brugerens udvalg, ikke internettets facit

Detektiven analyserer ikke et tilfældigt udsnit af alle webshops. Besøgende indsætter typisk en side, fordi de allerede har et spørgsmål eller en mistanke. Derfor vil datasættet naturligt indeholde flere problematiske webshops end internettet som helhed. En høj andel af eksempelvis “misvisende” analyser betyder altså ikke, at samme andel af alle webshops er misvisende. Det samme gælder TLD-fordelingen. Hvis .com fylder meget blandt analyserne, kan det både afspejle hvor mange internationale butikker brugerne møder, og hvilke typer sider de vælger at undersøge. Statistikken er mest værdifuld som et transparent indblik i Detektivens eget analysearkiv og som grundlag for at følge ændringer over tid. Klassifikationerne kommer fra samme analysemodel som de enkelte rapporter, hvor Misvisning, Forbrugerrisiko, Mistanke om svindel, Virksomhed og identitet samt Omdømme og anmeldelser vurderes hver for sig. Antal analyser og aktivitetsgrafen medregner historiske genanalyser. Risikoniveauer og gennemsnit bruger derimod kun seneste analyse pr. domæne, ligesom forsiden og analyseoversigten. Utilgængelige analyser og manglende mål indgår ikke som nul i gennemsnittene.